研究内容

人工衛星データ解析によるジオスペース環境及び太陽大気の研究




世界最先端のあらせ衛星、ひので衛星 (JAXA)、SOD衛星、MMS衛星 (NASA)等の観測データを用いて、ジオスペース環境の理解を目指しています。

　　　　　
　　　　　


コンピュータシミュレーションによるジオスペース環境及び太陽大気の研究




世界最先端の電磁流体コード・粒子コード・ブラソフコード等を用いて、宇宙プラズママルチスケール・マルチ物理現象の解明を目指しています。

　　　　　
　　　　　


データ同化による宇宙環境変動の研究




観測データとコンピュータシミュレーションを融合させたデータ同化と呼ばれる手法を用いて放射線帯などの宇宙環境変動の予測を目指しています。

　　　　　
　　　　　


機械学習(AI)による宇宙環境変動の研究




ニューラルネットワークなどの機械学習(AI)を用いて既存の観測データから観測できなかった物理量を再現し、未来予測を目指しています。

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